Cognica Blog

모델과 하드웨어 사이에 있어야 할 데이터 계층이 파편화되어 있고, 온디바이스에서는 거의 존재하지 않습니다. 이것이 왜 구조적 문제인지, 현재의 해법들이 왜 진짜 해법이 아닌지, 그리고 올바른 해법이 갖춰야 할 조건은 무엇인지 분석합니다. 이 조건들에 대한 하나의 구체적 응답으로 UQA와 Cognica 엔진을 제시합니다.

그래프 데이터베이스는 관계 중심 문제를 효과적으로 해결하지만, 관계형 데이터베이스와 별도로 운영하면 운영 복잡성이 증가합니다. Cognica가 그래프 쿼리를 통합 대수에 어떻게 통합하여, 데이터 중복 없이 Cypher와 SQL을 하나의 트랜잭션으로 합성하는지 설명합니다.