Cognica Blog

그래프 데이터베이스는 관계 중심 문제를 효과적으로 해결하지만, 관계형 데이터베이스와 별도로 운영하면 운영 복잡성이 증가합니다. Cognica가 그래프 쿼리를 통합 대수에 어떻게 통합하여, 데이터 중복 없이 Cypher와 SQL을 하나의 트랜잭션으로 합성하는지 설명합니다.

현대 검색 시스템에서 어휘 매칭과 의미적 이해를 결합하는 것은 근본적인 과제입니다. Cognica Database에서 BM25 점수를 보정된 확률로 변환하여 텍스트 검색과 벡터 검색 결과의 근본적인 결합을 가능하게 하는 확률적 랭킹 프레임워크를 어떻게 구축했는지 살펴봅니다.

Copy-and-Patch JIT 개발과 디버깅을 실용적으로 만드는 필수 인프라를 소개합니다. 검증을 위한 다중 아키텍처 디스어셈블러와 크로스 플랫폼 테스트 및 디버깅을 위한 소프트웨어 CPU 에뮬레이터를 살펴봅니다.

Cognica 데이터베이스 엔진이 JIT 컴파일의 지연 시간 장벽을 허무는 방법을 살펴봅니다. 바이트코드 킬로바이트당 1밀리초 미만의 컴파일 시간을 유지하면서 인터프리터 대비 2-10배의 속도 향상을 달성하는 Copy-and-Patch JIT 컴파일 기술을 소개합니다.