Cognica Blog

모델과 하드웨어 사이에 있어야 할 데이터 계층이 파편화되어 있고, 온디바이스에서는 거의 존재하지 않습니다. 이것이 왜 구조적 문제인지, 현재의 해법들이 왜 진짜 해법이 아닌지, 그리고 올바른 해법이 갖춰야 할 조건은 무엇인지 분석합니다. 이 조건들에 대한 하나의 구체적 응답으로 UQA와 Cognica 엔진을 제시합니다.

온디바이스 AI가 요구하는 데이터베이스 아키텍처의 변화를 살펴봅니다. SQLite가 온디바이스 컴퓨팅의 해답이었던 것처럼, 온디바이스 AI에는 트랜잭션, 분석, 전문 검색, 벡터 검색을 통합한 새로운 데이터베이스가 필요합니다. Cognica가 온디바이스와 서버에서 동일하게 동작하는 이유를 설명합니다.