Cognica Blog

Sigmoid는 설계 결정이 아니라 수학적 정리입니다. BM25 점수를 확률로 변환하는 유일하게 유효한 함수가 왜 sigmoid인지를 보이고, Robertson의 확률적 순위 원리(PRP)가 50년 만에 어떻게 완성되었는지를 설명합니다.

현대 검색 시스템에서 어휘 매칭과 의미적 이해를 결합하는 것은 근본적인 과제입니다. Cognica Database에서 BM25 점수를 보정된 확률로 변환하여 텍스트 검색과 벡터 검색 결과의 근본적인 결합을 가능하게 하는 확률적 랭킹 프레임워크를 어떻게 구축했는지 살펴봅니다.

법률 서비스 시장에서 판례 검색이 어려운 이유를 기술적으로 분석합니다. 판례 데이터의 구조적 특성과 기존 분산 아키텍처(RDB + ElasticSearch + Vector DB)의 한계를 살펴보고, 단일 데이터베이스 기반의 통합 검색이 왜 필요한지 설명합니다.

FTS를 사용한 판례 검색 데모에 벡터 검색을 적용하여 자연어 검색 서비스를 구축하는 방법을 설명합니다.