현대 검색 시스템에서 어휘 매칭과 의미적 이해를 결합하는 것은 근본적인 과제입니다. Cognica Database에서 BM25 점수를 보정된 확률로 변환하여 텍스트 검색과 벡터 검색 결과의 근본적인 결합을 가능하게 하는 확률적 랭킹 프레임워크를 어떻게 구축했는지 살펴봅니다.

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