별도의 검색 엔진이 필요 없는
빠른 검색 구현
검색 제품 도입에 고민이 많으시죠? 데이터베이스에서 Full-Text Search 및 Vector Search를 간단한 쿼리로 제공합니다. 두 검색 기능을 통합한 Hybrid Search를 통해 높은 품질의 검색 경험을 제공합니다. 물론 필요에 맞게 각각의 검색 방식도 사용할 수 있어요.

키워드로 찾는 Full-Text Search

간단한 코드로 구현

라이브러리를 사용하여 간단한 코드만으로 검색 기능을 구현할 수 있습니다. 전문 검색 엔진 이상의 결과를 얻을 수 있습니다.

실시간 검색 스코어링

특정 필드 또는 쿼리에 가중치를 사용하여 서비스에 최적화된 검색 스코어를 세밀하게 조정 할 수 있습니다. 검색 스코어를 조정하더라도 재배포 없이 변경된 스코어링이 실시간으로 적용됩니다.

검색경험 향상을 위한 다양한 부가기능

맞춤법 검사, 자동 완성, 한국어 음절 및 초성 검색 지원, 하이라이트, 퍼지 검색, 동의어 처리 등 검색 경험을 개선하는 다양한 기능을 복잡한 코드 없이 구현할 수 있습니다.

대규모 검색 결과 반환

대량의 검색 결과를 반환하지 못하는 다른 검색 엔진과 달리 Cognica는 검색 결과의 규모에 관계 없이 모든 결과를 한 번에 반환합니다. 수백만 개의 검색 결과를 한 번에 반환하는 것도 가능합니다.

다양한 포맷을 위한 유사도 검색, Vector Search

Vector Search를 통해 이미지, 영상, 문서 등 데이터 종류에 상관없이 검색어와 가장 유사한 결과를 제공합니다.
정확한 키워드를 입력하지 않더라도 검색 의도에 적합한 결과를 찾을 수 있습니다.

Cognica Vector Search 특징

  • 데이터 이력 관리
    • CRUD 제공으로 고객 정보 등 이력 관리가 필요한 데이터도 벡터 검색을 사용 할 수 있습니다.
  • 임베딩 모델 통합
    • 하나의 컬렉션에 여러 개의 임베딩모델을 넣을 수 있습니다. 여러 개의 컬렉션을 사용할 필요 없이 각 임베딩 모델의 장단점을 적절히 조합하여 최적의 Vector Search 결과를 빠르게 도출할 수 있습니다.

Vector Search 사용 사례

  • 검색: 질문 및 답변, 멀티 모달 검색 등
  • 보안: 이상 및 사기 탐지, 봇/위협 감지
  • 개인화: 컨텐츠 및 제품 추천, 광고 타게팅 등
  • 데이터 관리: 분류 및 클러스터링, 중복 제거 등

검색의 새로운 트렌드, Hybrid Search

Full-Text Search & Vector Search, 각 두 검색의 특성을 조합하여 검색 결과를 최적화할 수 있는 Hybrid Search 입니다.
단일 검색 방법보다 훨씬 더 정확하고 세밀한 검색 결과로 검색 경험을 향상 시킬 수 있습니다.
Hybrid Search Diagram

더 나아간 Hybrid Search

기존 벡터 검색에서 단순 필터링을 조합한 것이 아닌 정확성(Full-Text Search)과 의미적 유사성(Vector Search)을 모두 갖춘 뛰어난 Hybrid Search를 제공합니다.

하나의 쿼리로 가능한 편의성

하나의 컬렉션에 여러 개의 Full-Text Search와 Vector Search Index를 지원합니다. 각 검색 방법을 따로 수행하여 조합하는 대신 한 번의 쿼리로 찾을 수 있습니다.

Copyright © 2023 Cognica, Inc.

Made with ☕️ and 😽 in San Francisco, CA.