위키피디아 데이터로 만든 Cognica Search Demo

Cognica의 다양한 기능을 활용하고, 인터넷 정보가 아닌 자체 데이터로 질문과 답변이 가능한 대화형 AI 검색 예제입니다. 현재 위키피디아 데이터로 AI 검색이 가능합니다. 상품, 영화, 도서, 기업 내부 계약서, 영양제, 채용 정보 등 기업이 보유한 자체 데이터를 Cognica 벡터 데이터베이스에 저장하여 기업 내부 데이터에 최적화된 대화형 AI 검색을 커스텀하거나 서비스를 구현할 수 있습니다.

Cognica Search Demo 실시간 처리 데이터 현황

위키피디아에서 새롭게 생성된 정보 또는 기존 문서 내 편집된 내용을 실시간으로 Cognica 데이터베이스에 저장 후 가장 최신 데이터를 제공합니다.
  • 지난 24시간 동안의 Wikipedia Change Streams:
  • 데이터베이스에 색인된 문서의 총 개수:
  • 데이터베이스에 저장된 전체 데이터의 크기:
  • 데이터베이스가 처리한 쿼리의 총 개수:

Cognica Search Demo 데이터 및 기능 세부 사항

Cognica Search Demo는 영어 및 한국어 위키피디아 전문 및 공개 이미지 등 수억 개의 벡터 임베딩과 함께 GPT 3.5를 적용하였고 MacBook Air M2로 개발되었습니다.
  • 문서 데이터: 영문 • 국문 위키데이터 전문
  • 이미지 데이터 수: 공개된 이미지 약 430만 개
  • 벡터 임베딩 수:
  • 데이터 크기: zstd 압축 기준
  • 검색 기능: Full-Text-Search • Vector Search • Hybrid Search
  • LLM 통합 지원: Open AI GPT-3.5 및 LLaMA 2
  • 서버 사양: Mac mini M2 • 8코어 CPU • 16GB 통합 메모리

자체 데이터로 대화형 AI 검색을 구현하고 싶다면
Cognica 벡터 데이터베이스로 구축해 보세요.

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